Estudiantes del DIQBM destacan en encuentros nacionales de computación

Estudiantes del Departamento de Ingeniería Química, Biotecnología y Materiales (DIQBM) de la Universidad de Chile tuvieron una destacada participación en dos encuentros científicos nacionales realizados recientemente en el ámbito de la computación y la inteligencia artificial, obteniendo importantes reconocimientos por la calidad de sus investigaciones.

Se trata del XIII Encuentro de Mujeres en Computación, Chile WiC 2025, y de la Escuela de Verano en Inteligencia Computacional, EVIC 2025, instancias que reunieron a investigadoras, estudiantes y profesionales vinculadas a la ciencia de datos, la informática y la ingeniería.

En ambos encuentros, Javiera Rojas, estudiante de Ingeniería Civil en Biotecnología, obtuvo el primer lugar con su proyecto “Modelamiento matemático del rol de la serotonina en la dinámica poblacional de neuronas motoras de Aplysia californica”. Su investigación utiliza herramientas de modelamiento matemático para explorar cómo la serotonina modula y coordina la actividad de las neuronas motoras, con el objetivo de aportar a la comprensión de los mecanismos biológicos que subyacen al movimiento y que están relacionados con condiciones neurológicas motoras como el síndrome de Tourette o los temblores en el Parkinson.

Carolina Navarro, estudiante de Ingeniería Civil Química, obtuvo el tercer lugar en Chile WiC 2025 con su proyecto “Análisis de Datos para la Mejora Continua en la Producción de Maltas” (proyecto con Maltexco S.A.). Su trabajo analiza datos operativos y de calidad para identificar los factores que influyen en el desempeño del proceso de malteo. Mediante análisis estadísticos y modelos predictivos, busca generar herramientas que apoyen la mejora continua y la optimización operativa dentro de la planta.

En tanto, en EVIC 2025, además del primer lugar obtenido por Javiera Rojas Meza, participó Ayelen Oyarzo, estudiante de Ingeniería Civil en Biotecnología, quien presentó su proyecto “Neural control of the locomotion rhythm in Aplysia californica using Recurrent Neural Networks”. Su investigación analiza registros neuronales del ganglio pedal de Aplysia californica para estudiar las dinámicas rítmicas asociadas a la locomoción y emplea redes neuronales recurrentes (RNN) como herramienta de modelamiento computacional para comprender el control neural del movimiento.

Chile WiC 2025 es una instancia que visibiliza y conecta a mujeres académicas, profesionales y estudiantes en el área de la tecnología y la computación en Chile, a través de presentaciones en formato póster y exposiciones breves.

Estos resultados reflejan el trabajo interdisciplinario que realizan estudiantes de la Universidad de Chile, así como el aporte del DIQBM en investigaciones que cruzan biotecnología, ingeniería de procesos y computación, promoviendo además la participación femenina en ciencia y tecnología.